簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Text mining".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="自然語言處理"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    一個應用深度學習的長文分析於日本動畫 作品評論以擷取輿情之方法
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李映澤 指導教授: 范欽雄
    • 在充滿資訊的時代,網路聲量是一個重大議題。我們透過電腦自動分類多篇 日本動畫相關長評論中的情緒,進而擷取輿情。傳統的長文章總結及情感分類方 法是透過事先定義字典規則來判斷,但現實世界中的情況較為複雜…
    • 點閱:297下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/31 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/31 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    一個應用深度學習的構成侵害人權案件之預測方法—以歐洲人權法院為例
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 崔賢旼 指導教授: 范欽雄
    • ECHR數據集是有關人權的判例法,目前除了美國、英國和一些國家採用之外,許多國家採用成文法,所以有關判例法的研究較為有限。然而,諸如ECHtR、CVRIA和ILO之類的國際組織不僅使用成文法,而且還…
    • 點閱:297下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2030/07/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2030/07/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於屬性情感分類及貝氏方法的消費者偏好分析與拆解
    • 工業管理系 /112/ 碩士
    • 研究生: Faturochman Pranacahya Andrianto 指導教授: 林希偉
    • 網路上的評論是累積產品回饋的可靠來源,有助於確定消費者對產品的偏好的程度,在網路平臺上,消費者不僅有機會表達他們對產品的整體評價(如星等),也可以透過文字敘述表達他們的細部觀點。本研究旨在創建一個基…
    • 點閱:30下載:0
    • 全文公開日期 2027/02/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2034/02/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2034/02/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    1